上海海事大学专升本2026年考试大纲已经发布，包含高等数学、工商管理专业综合和计算机笔试科目，各科目具体考试内容及参考教材如下：
2026上海海事大学专升本考试大纲
高等数学
考试时间：2小时
试卷总分：150分
题型及分数构成
选择及填空（40分）、计算（80分）、证明及应用（30分）
教材及主要参考书目
教材：《高等数学》同济大学（第八版），高等教育出版社
参考书：《新编高等数学学习辅导与同步练习》，李祥兆陈春宝高等教育版社
考试内容
一、函数、极限、连续（约30分）
1.了解函数的定义域、四条基本性质、函数的复合运算。
2.掌握极限四则运算法则，会用两个重要极限求函数极限，会用左右极限讨论函数极限。
3.了解无穷小、无穷大的概念，会用等价无穷小求极限。
4.理解函数连续的定义，了解间断点的概念，会判别间断点的类型。
5.了解初等函数的连续性和闭区间上连续函数的零点定理（根值定理）。
二、一元函数微分学（约60分）
1.理解导数和微分的概念，理解导数的几何意义，会求曲线的切线与法线方程，理解函数的可导性与连续性之间的关系，会讨论分段函数的可导性。
2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式。
3.掌握初等函数一阶、二阶导数的计算及简单初等函数的n阶导数计算。
4.掌握隐函数所确定的函数和参数方程确定的函数的一阶导数或微分的计算。
5.掌握罗尔（Rolle）中值定理和拉格朗日（Lagrange）中值定理，并会证明结论。
6.理解函数的极值概念，掌握利用导数求函数的单调区间的方法，会求极值及最值的几何应用，会利用单调性讨论方程的根及证明不等式。
7.会用导数判断函数图形的凹凸性，会求曲线拐点的坐标。
8.会用洛必达（L-Hospital）法则求"","","∞-∞"的极限。
三、一元函数积分学（约45分）
1.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分两类换元法和分部积分法。
2.理解变上限积分函数的求导定理，掌握牛顿（Newton）--莱布尼兹（Leibniz）公式。
3.掌握定积分的换元法及分部积分法。
4.会计算无穷区间的反常积分。
5.掌握定积分几何应用（直角坐标系下求平面图形的面积、旋转体体积等）。
四、常微分方程（15分）
1.理解并掌握可分离变量的微分方程解法，会求解可分离变量的微分方程。
2.理解并掌握常数变易法，会求解一阶线性微分方程。
3.理解微分方程解的结构，会判别微分方程的解。
工商管理专业综合
考试时间：2小时
试卷总分：150分
题型及分数构成
选择题30分，是非判断题30分，简答题30分，论述题30分，案例分析题30分
教材及主要参考书目
教材：周三多陈传明刘子馨贾良定编著，《管理学—原理与方法》（第八版），复旦大学出版社
考试内容
1.管理的职能与性质
2.西方管理思想
3.中国现在管理思想的发展
4.管理道德和社会责任
5.决策、计划与计划工作、计划的实施
6.组织设计、人员配备
7.组织变革与组织文化
8.领导与领导者
9.激励、沟通
10.控制过程、控制方法
11.管理的创新职能、企业技术创新、企业组织创新
计算机笔试
考试时间：1.5小时
试卷总分：100分
题型及分数构成
单选题（50分）、多选题（10分）、判断题（40分）
教材及主要参考书目
参考书：[1]陈志云等．大学信息技术1—基础教程（第四版）．华东师范大学出版社．2024年．
[2]陈志云等．大学信息技术2—数字媒体基础与实践（第四版）．华东师范大学出版社．2024年．
[3]朱敏等．大学信息技术3—数据分析与可视化实践（第四版）．华东师范大学出版社．2024年．
[4]刘垚等．大学信息技术4—人工智能基础与实践（第四版）．华东师范大学出版社．2024年．
考试内容
一、数字智能时代（5分）
1.了解信息技术发展历史、现代信息技术、人工智能及其应用、信息安全。
2.理解智能计算系统。
3.人工智能的问题与挑战、智能时代的社会责任。
二、计算机基础（25）
1.了解操作系统的分类。
2.理解计算机系统组成部分、冯诺依曼计算机设计思想、信息编码、计算机软件的分类。
3.掌握常用工具软件、操作系统的主要功能、进制与进制转换。
三、计算机网络（15分）
1.了解数据通信技术指标、常用通信网络、防火墙技术、加密技术、无线通信技术简介。
2.理解数据通信基本概念、计算机网络分类、计算机网络体系结构、网络互联设备、防病毒技术、互联网典型应用（网页浏览、电子邮件、VPN）、无线局域网、无线网络组网。
3.掌握数据通信传输媒介、互联网简介（IP地址、域名系统、ping、ipconfig、tracert）。
四、信息处理（15分）
1.了解常用文本阅读器、常用文本编辑器、在线文档协作平台特点、常用在线文档协作平台、色彩空间模型、分辨率、图像文件格式及特点和用途、音频采样、量化与编码；音频信号压缩；音频常用处理软件、人工智能在语音处理中的应用：语音合成、语音识别。
2.理解文本内容生成、文档界面工具、打印设置和打印预览、长文档规范化和自动化技术（样式和模板、页面布局、封面、导航、目录、脚注和尾注、题注、邮件合并）、矢量图概念、矢量图绘制工具、思维导图、人工智能图像生成基本原理、特点与生成工具、图像特效（图层蒙版）、计算机动画原理；视频压缩编码技术、视频编辑技术、视频分析技术、虚拟现实技术、视频文件常用格式；人工智能在视频制作中的应用。
3.掌握文档对象输入、文档管理、基本排版技术（字符格式、段落格式、查找替换、格式刷）、排版设计技术（表格、插图、页眉页脚、艺术字、首字下沉、公式、分栏与分节、制表位）、智能文档处理、基本的矢量图绘制方法、图像基本编辑（图像选取、选区编辑、绘图与修图）、图像高级编辑（图像变换、添加和编辑文字、色彩调整）、多图像合成（图层的含义与操作、图层样式、图层混合模式）、图像特效（滤镜）、智能图像处理。
五、信息展示（10分）
1.了解信息展示工具、演示文稿使用、网页制作基本概念、微信公众号分类、注册与设置流程、运营策略。
2.理解信息展示工具选择、演示文稿生成、演示文稿信息框架（主题、母版、布局）、HTML语言。
3.掌握演示文稿静态设计（背景、对象、样式、设计）、演示文稿动态设计（链接、动画、音视频、切换）、网站的建立与管理、网页制作基础、表格布局、多媒体对象、表单。
六、计算思维与问题求解（10分）
1.了解算法基础、代码管理基础。
2.理解计算思维基础、大模型基础、使用大模型代码生成、程序设计基础、程序设计语言。
七、大数据与数据可视化（10分）
1.了解大数据支撑技术、数据获取概述、网页信息爬取、数据清洗和加工、数据分析进阶函数（SUMIF、COUNTIF、AND、OR、NOT、YEAR、MONTH、DAY、NOW、TODAY、DATEDIF）。
2.理解大数据基本概念。
3.掌握电子表格数据工具、基本公式与函数（SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、IF、RANK）、数据分析技术（排序、筛选、分类汇总、数据透视表）、智能数据处理、可视化图表制作（柱形图、条形图、折线图、饼图、雷达图）。
八、人工智能技术与应用（10分）
1.了解人工智能简介、人工智能发展的技术趋势、大模型的未来与安全。
2.理解人工智能学派、人工智能与机器学习。
3.掌握训练相关概念、评价指标、分类、回归、神经网络。
