浙江万里学院大数据与软件工程学院专升本数据科学与大数据技术专业介绍

浙江万里学院

大数据与软件工程学院

数据科学与大数据技术专业

（专升本）

光辉头衔：

★中央财政资助项目“大数据与网络安全实践基地”

★中央财政资助实验室建设项目：大数据实验室、云计算实验室、网络安全实验室

★浙江省“十三五”省级大学生校外实践教育基地“浙江万里学院-东软数字工场实践基地”

★浙江省省级重点建设实验教学示范中心

★宁波市新兴专业

★校级大数据分析和应用产教融合示范基地

★培养大数据开发工程师和大数据可视化工程师

人才培养目标

联合企业、科研团队，借助企业真实大数据项目实战，通过东软数字工场特色班、金唐精英定制班等校企合作模式，培养“应用能力强、项目能力强、创新意识强”的高素质大数据人才。

专业优势

以产业需求建专业，以学生产出导向立课程，

问大数据技术发展改课程内容。

1.产科教融合人才培养模式。校企联合设计了“0.5+1+0.5”的人才培养模式。0.5年的专业课核心学习中分阶段引入大数据应用项目的子项目，1年的模块课程学习中进行项目化实训，0.5年的企业顶岗实习，接受真实的职场历练。

2. 分阶段分层次的教学模式。以大数据岗位能力为核心，注重学生能力的差异性和大数据不同岗位能力素养的差异性，构建大数据技术“基础技术阶段、工程应用阶段、创新创业阶段”三阶段教学环节及模块化课程体系，实现学生进阶式、分层分类培养。

3. 面向大数据领域应用的5R实训体系。大数据专业聚焦智慧医疗、智慧金融等领域应用真实案例，经过数据脱敏后构建一体化的产教融合实训体系。体现5R的实训特色，即真实的企业环境、真实的项目经理、真实的项目案例、真实的工作压力、真实的就业机会，以项目为驱动，做到做学合一，不断增强学生的职业技能和就业竞争力。

3. 课证结合、课赛结合促进学生学习产出。在各核心课程引入相关职业认证内容，华为HCNA/HCNP/HCNE认证，HCNP-CLOUD认证，阿里ACA/ACP/ACF认证，亚马逊网络服务(AWS)认证大数据证书、(CCA)Spark和Hadoop开发人员、HDP Apache Spark开发者认证、HDP大数据Hadoop开发人员认证等。结合实际项目参与“互联网+”创新创业大赛，“挑战杯”等各类学科竞赛，主持省大学生新苗人才计划、国家级大学生创新创业计划等创新项目，让学生在忙碌中、在各种挑战中收获成就感。

学制两年，授予工学学士学位。

三大工程师专业方向模块

01大数据开发模块

以大数据存储模型、处理框架、分析模型为核心内容，培养掌握Hadoop大数据处理存储模型、MapReduce分布式编程框架、HBase大型非关系数据库、Spark计算框架、YARN资源管理器等一系列大数据开源解决方案，以及数据仓库、联机分析等大数据应用建模分析技术的大数据开发与应用人才。可以考取中国大数据工程师认证、华为HCNP-CLOUD认证等。

胜任岗位：能在政府、医院、金融、电子商务等部门从事大数据技术应用工作，能够胜任大数据应用开发工程师、大数据系统研发工程师等。

大数据可视化模块

02培养在大数据分析的基础上进行数据可视化建模设计分析，并结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互的大数据可视化技术人才。

胜任岗位：能在金融、医疗、气象、物流、电商、教育等数据密集型领域从事大数据查询分析、商业智能决策、核心业务策略等大数据系统中数据交互、动态信息展的大数据可视化（前端展示）工程师。

03云计算开发模块

培养具备“构建云平台、实施云计算、提供云服务、开发云应用”能力的云计算开发人才。可以考取阿里云ACP专业认证。

 胜任岗位：能在电信、金融、保险及大型企业的IT部门从事云应用程序开发、云计算运维工作，能够胜任云计算开发工程师、云计算运维工程师或移动云开发工程师等。

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